Наше приложение

Штрафы ГИБДД

> 10 млн. пользователей

Опубликован список автомобилей, попадающих под налог на роскошь в 2023 году

Минпромторг России выложил список автомобилей, которые попадают под налог на роскошь в 2023 году. Это машины средней стоимостью от 10 млн рублей. В список включили 449 марок авто, что на 30% больше, чем в 2022 году. Рассказываем, какие это авто, где посмотреть список и как оплатить налог на роскошь.

Проверка и оплата штрафов ГИБДД Скидка 50%

Номер автомобиля
Свидетельство о регистрации ТС
Водительское удостоверение
Электронная почта
spinner

Проверяем информацию о штрафах,
пожалуйста, подождите несколько секунд

Налог на роскошь 2023 — список автомобилей

Под налог на роскошь попадают автомобили, которые соответствуют одному из двух критериев:

  • средняя стоимость — от 10 до 15 млн рублей, выпущены не более 10 лет назад;
  • средняя стоимость — от 15 млн рублей, выпущены не более 20 лет назад.

В апреле 2023 года Минпромторг опубликовал перечень конкретных моделей авто, владельцы которых в этом году должны платить повышенный налог. В него включены 449 марок, среди которых:

  • Aston Martin
  • Audi
  • Aurus
  • Bentley
  • BMW
  • Bugatti
  • Cadillac
  • Ferrari
  • Genesis
  • Jaguar
  • Jeep
  • Lamborghini
  • Land Rover
  • Lexus
  • Maserati
  • Mercedes-Benz
  • Porsche
  • Rolls-Royce

Полный список моделей, которые попадают под налог на роскошь →

В 2022 году в списке было только 345 марок, то есть на 30% меньше.

Как рассчитывается налог на роскошь

Налог рассчитывают по формуле:

Транспортный налог = налоговая база × налоговая ставка × повышающий коэффициент

Если машина входит в список выше, то повышающий коэффициент будет равен 3.

Как платить налог

Транспортный налог платят за прошлый год. Владельцы автомобилей из списка выше получат налоговые уведомления за текущий год в 2024 году. Налог нужно будет оплатить до 2 декабря 2024 года.

Оплатить налог можно одним из двух способов:

Мы используем cookies
Оставаясь на нашем сайте вы соглашаетесь с политикой обработки данных.